人（rén）脸识别、语音识别（bié）是人工智能应用很为人熟知的两个领域。智能音（yīn）箱、人脸门（mén）禁也已经走进（jìn）不少人的生活。去年大火的无人货柜，则用到（dào）了“物品识别”技术。接下（xià）来，人工智能推广应用会（huì）怎么（me）走？靠算法的不断提升吗（ma）？

海康（kāng）威视高级副总（zǒng）裁徐（xú）习明说：“今天的人（rén）工智能还是一（yī）种弱人（rén）工智能。基于深（shēn）度学习的算法精度（dù）会（huì）无限逼近100%，但永远（yuǎn）无法（fǎ）达到（dào）。随着（zhe）‘准确率’提升（shēng），很后竞争（zhēng）的更多是场景落地能力。”

码隆科技首席科学家黄伟（wěi）林也认同这个（gè）说法（fǎ）。码隆科技是一家聚焦于“物品”图像识别的公司，无（wú）人货（huò）柜是其主要应（yīng）用场景之一。“在物（wù）品识别领（lǐng）域（yù），目前（qián）难点在于跟垂（chuí）直领域内企业的需求不断磨合（hé），这是一（yī）个长期的过（guò）程。一些场（chǎng）景，预（yù）想（xiǎng）中觉得好做，但操（cāo）作下来可能（néng）难度很（hěn）大，或者不是刚需。”

“现实购（gòu）买场景复杂，商品品类（lèi）太多，增加了数据标注（zhù）以及类别定义的难度。”黄（huáng）伟林（lín）说，“我（wǒ）们（men）先聚焦于难度（dù）小或者刚需的环节（jiē）。比（bǐ）如减少（shǎo）‘货损’是（shì）刚需，我们就在（zài）收（shōu）银环节帮助识别货（huò）物与条（tiáo）码能否对应；无人零售柜（guì）则由于（yú）商品品类（lèi）有限，识（shí）别难度（dù）降低。”

黄伟林说（shuō）：“目前来看，大家更多是想找一个好的应用场景，不断迭（dié）代算法和（hé）数据，教（jiāo）育市（shì）场，培养用户（hù）。”

除（chú）了人脸识别、语音识（shí）别等主（zhǔ）流外，一些小（xiǎo）众细（xì）分领（lǐng）域也（yě）开始出现。“我们把设备（bèi）放到工厂之（zhī）后，就能根据设（shè）备发出的噪（zào）声，判（pàn）断（duàn）设备（bèi）的磨损情况或者（zhě）其他故障。是（shì）不是要（yào）加润滑（huá）油？车床刀具磨损程度（dù）如何，什么时候更换？等等。”硕橙科技创（chuàng）始人谭熠说。

人工智（zhì）能还（hái）能参与到创意（yì）活动中来（lái）。据了解，已经有音乐人工智能伴奏系统（tǒng）在中国亮（liàng）相。人工智能（néng）通过数据分析与学习，找到相对固定模板，然（rán）后通过套用（yòng）模板进（jìn）行（háng）“创作”和演（yǎn）出。

随着应（yīng）用场景增多，如何（hé）判（pàn）断不（bú）同领域与人工智能的结合成（chéng）熟度？

“有（yǒu）一些指标，首先是基础设（shè）施情况，包（bāo）括算法的成（chéng）熟（shú）度、行业数（shù）据完善程度等。”上海临港国（guó）际人工（gōng）智（zhì）能研究院很近发（fā）布了《2018年度（dù）人工（gōng）智能产业格局及创（chuàng）新实（shí）践研究（jiū）报告》，据其副院长李笙凯介（jiè）绍：“一些（xiē）领域如农业、教育，行业解决方案的个性化程度比较高，工业领域则面（miàn）临设备核心数据获取难（nán）的问题，医疗领域也缺乏对应（yīng）的病因（yīn）和图像检查等数（shù）据，因（yīn）此较难应用人工智能。”

而（ér）金（jīn）融等（děng）领域由于基（jī）础设（shè）施完善，积累了大量（liàng）的用户行为数据、表现数据，与人工智（zhì）能（néng）结合（hé）较好。“目（mù）前来看，应用很成熟的（de）领域依次是广（guǎng）告营销、金融、公共安（ān）全、家居、零售、交（jiāo）通、医疗（liáo）等。”李笙凯说。

随着人工（gōng）智能在智能安防（fáng）、智能驾驶、无（wú）人（rén）零售等领域落（luò）地生根（gēn），细分领域内领军（jun1）企（qǐ）业如商汤、地平线等（děng）公司已获得较高估（gū）值。在市场（chǎng）充满机会的同时，李笙凯也提醒：“由于（yú）时间（jiān）尚短，各（gè）应用的市场仍需经过长期（qī）验证。”